Курс 2: Go Backend Developer

Добро пожаловать в мир реальной бэкенд-разработки!

Вы знаете основы Go. Теперь пора строить настоящие сервисы. Этот курс превращает знания языка в инженерные навыки: архитектура, тестирование, наблюдаемость, безопасность.

О курсе

Цель: научить строить поддерживаемые и надёжные сервисы с использованием проверенных архитектурных паттернов.

Подход: каждый модуль приближает вас к созданию продакшен-сервиса. Вы не просто пишете код — вы проектируете систему.

Результат: после курса вы сможете самостоятельно спроектировать и реализовать полноценный бэкенд-сервис с архитектурой, тестами и наблюдаемостью.

Для кого этот курс

Предварительные требования

Обязательные

• ✅ Завершённый Курс 1: Go Foundation
• ✅ Уверенное владение синтаксисом Go
• ✅ Понимание конкурентности
• ✅ Опыт написания юнит-тестов

Желательные

• Базовое знание SQL
• Понимание HTTP и REST
• Опыт работы с базами данных

Программа курса

Модуль 1: Основы проектирования API

Файл: 01-api-design-fundamentals.md

• Принципы REST
• Ресурсы и коллекции
• Версионирование
• Коды состояния
• Пагинация и фильтрация

Практика: спроектировать API для сервиса управления репозиториями

Модуль 2: Паттерны организации проекта

Файл: 02-project-organization-patterns.md

• Flat vs Layered vs Clean Architecture
• Hexagonal Architecture
• Выбор паттерна под задачу
• Структура папок

Практика: организовать проект с использованием слоистой архитектуры

Модуль 3: Clean Architecture Deep Dive

Файл: 03-clean-architecture-deep-dive.md

• Границы слоёв
• Зависимости между слоями
• Интерфейсы и абстракции
• Тестирование слоёв

Практика: реализовать сервис с разделением на слои

Модуль 4: Управление конфигурацией

Файл: 04-configuration-management.md

• Источники конфигурации
• Переменные окружения
• Файлы конфигурации
• Валидация при старте

Практика: реализовать загрузку конфигурации из разных источников

Модуль 5: Доступ к базам данных

Файл: 05-database-access.md

• PostgreSQL и pgx
• Пул соединений
• Репозитории
• Миграции
• Транзакции

Практика: реализовать слой доступа к данным с миграциями

Модуль 6: Слой бизнес-логики

Файл: 06-business-logic-layer.md

• Доменные модели
• Сервисы и use cases
• Валидация бизнес-правил
• Обработка ошибок

Практика: реализовать бизнес-логику для управления репозиториями

Модуль 7: Наблюдаемость

Файл: 07-observability.md

• Логирование
• Метрики
• Трейсинг
• Корреляция запросов

Практика: добавить логирование и метрики в сервис

Модуль 8: Фоновая обработка

Файл: 08-background-processing.md

• Воркеры и джобы
• Планировщики
• Паттерн Outbox
• Обработка ошибок

Практика: реализовать фоновый воркер для обработки событий

Модуль 9: Основы безопасности

Файл: 09-api-security.md

• Аутентификация
• Авторизация
• Валидация входных данных
• Защита от типовых атак

Практика: добавить аутентификацию и авторизацию в сервис

Модуль 10: Docker и контейнеризация

Файл: 10-docker-containerization.md

• Dockerfile для Go
• Многоступенчатая сборка
• Docker Compose
• Health checks

Практика: контейнеризировать сервис и настроить docker-compose

Модуль 11: Практический проект

Файл: 11-practical-project.md

Цель: закрепить навыки разработки в полноценном сервисе

Проект: Сервис управления репозиториями

Неделя 1-2: Архитектура и данные

• Проектирование структуры проекта
• Настройка конфигурации
• Подключение к базе данных
• Миграции

Неделя 3-4: Бизнес-логика

• Доменные модели
• Сервисы и use cases
• Валидация
• Обработка ошибок

Неделя 5-6: Инфраструктура

• Наблюдаемость (логи, метрики)
• Фоновая обработка
• Безопасность

Неделя 7-8: Финализация

• Тестирование
• Контейнеризация
• Документация

Критерии приёмки:

• Реализована чистая архитектура с разделением слоёв
• Подключена БД с миграциями
• Добавлена наблюдаемость
• Реализована фоновая обработка
• Сервис контейнеризирован
• Написаны тесты с покрытием > 70%

Структура проекта курса

course-2-go-backend-developer/
├── README.md                          # Этот файл
├── 01-api-design-fundamentals.md
├── 02-project-organization-patterns.md
├── 03-clean-architecture-deep-dive.md
├── 04-configuration-management.md
├── 05-database-access.md
├── 06-business-logic-layer.md
├── 07-observability.md
├── 08-background-processing.md
├── 09-api-security.md
├── 10-docker-containerization.md
└── 11-practical-project.md            # Практический проект

Как проходить курс

Шаг 1: Изучите теорию

Прочитайте материал модуля. Обратите внимание на архитектурные паттерны.

Шаг 2: Спроектируйте решение

Перед написанием кода спроектируйте структуру. Нарисуйте диаграмму.

Шаг 3: Реализуйте

Напишите код, следуя выбранной архитектуре.

Шаг 4: Протестируйте

Напишите тесты для каждого слоя.

Шаг 5: Проверьте себя

Ответьте на вопросы в конце модуля.

Шаг 6: Выполните практический проект

После завершения всех модулей выполните практический проект для закрепления навыков.

Рекомендации по обучению

Делайте

✅ Проектируйте перед написанием кода ✅ Рисуйте диаграммы архитектуры ✅ Пишите тесты для каждого слоя ✅ Ведите заметки по архитектурным решениям (начало ADR) ✅ Используйте реальный проект как основу для практики ✅ Выполняйте практический проект в конце курса

Не делайте

❌ Не пишите код без проектирования ❌ Не смешивайте слои архитектуры ❌ Не пропускайте тестирование ❌ Не игнорируйте наблюдаемость ❌ Не пропускайте практический проект

Инструменты

Обязательные

• Go — последняя стабильная версия
• PostgreSQL — для работы с базой данных
• Docker — для контейнеризации

Рекомендуемые

• golangci-lint — агрегатор линтеров
• pgx — драйвер для PostgreSQL
• Prometheus — для метрик
• Grafana — для визуализации метрик

Оценка прогресса

Критерии успеха

Финальная проверка

После завершения всех модулей вы должны:

• Уметь проектировать REST API
• Понимать и применять архитектурные паттерны
• Уметь работать с базами данных
• Писать тесты для всех слоёв
• Настраивать наблюдаемость
• Реализовывать фоновую обработку
• Обеспечивать безопасность
• Контейнеризировать сервисы
• Выполнить практический проект

Что дальше?

После успешного завершения курса вы будете готовы к:

Курс 3: Go Service Architect

Что изучите:

• Проектирование для надёжности и масштаба
• Паттерны распределённых систем
• Выбор платформы (Serverless, VDS)
• Наблюдаемость в масштабе
• Планирование восстановления

Предварительные требования:

• ✅ Завершённый Курс 2
• ✅ Опыт построения реальных сервисов
• ✅ Понимание архитектуры и тестирования

Готовы строить реальные сервисы? Начнём! 💪