Курсы

Все базовые алгоритмы и структуры данных на Go: от сложности и срезов до графов и динамического программирования — с бенчмарками, живыми сниппетами и разбором компромиссов.

От git clone до CI/CD: постройте внутренний Git-хостинг для команды из 12 человек на Serverless-стеке Yandex Cloud за ~50₽/мес. Стриминг, Outbox, Saga, Bulkhead — всё в Cloud Functions, YDB и Message Queue.

От trade-offs и ADR до Outbox, Saga и Observability: проектирование отказоустойчивых распределённых систем на Go поверх Yandex Cloud. Паттерны как ответы на боли роста проекта.

PostgreSQL как источник правды (OLTP) и ClickHouse как аналитика (OLAP): MVCC и индексы, расширения (Citus, Patroni, Debezium), MergeTree, CDC-пайплайн и MVP «Аналитика OrderFlow».

Восемь инцидентов на локальном стенде OrderFlow: PostgreSQL под нагрузкой, лаг реплики, CDC в ClickHouse, консьюмеры Kafka, cache stampede, алерты и отказ партнёра. Ломаем, диагностируем по метрикам, чиним и защищаем — с машинной проверкой каждого шага.

Практический курс: построй Git-хостинг на Go, применяя паттерны из курса «Архитектура распределённых систем». Go стримит packfile нативно — без CGI, без OOM, без RoadRunner. Эволюция от одного бинарника до шардированного кластера.

Язык распределённых систем: гарантии доставки, идемпотентность, паттерны (Outbox, Saga, DLQ, backpressure) и ландшафт брокеров — общая база трека на Go.

Модель лога, продюсер и консьюмер до продакшена, exactly-once и транзакции, Schema Registry, KRaft, sink в PostgreSQL — с лабами на testcontainers.

AMQP-модель, publisher confirms, prefetch и ack-стратегии, quorum queues, DLX/TTL/priority, кластер, RabbitMQ Streams — и лабораторная «Надёжный воркер».

Когда очередь живёт в Redis: Pub/Sub, Streams и consumer groups, XADD/XREADGROUP, pending и claim, персистентность, Sentinel и Cluster — и границы применимости.

Практический курс о Redis в Go-сервисах: клиент как системный компонент, кэш и распределённые локи, и главное — rate limiting в кластере: Token Bucket на Lua, входящие запросы и лимиты на внешние API.

Капстоун трека: MVP из пяти Go-сервисов с RabbitMQ, Kafka и Redis Streams — Outbox, Saga-оркестратор, OpenTelemetry-трейсинг, security, нагрузочные тесты и защита проекта.

Как устроены большие языковые модели и как их дообучать под свою задачу: токены и attention, выбор между промптингом, RAG и fine-tuning, датасеты и гигиена данных, LoRA/QLoRA и VRAM-бюджеты, оценка качества, полный цикл тюнинга YandexGPT Lite через AI Studio SDK и QLoRA на open-weights модели в DataSphere, эксплуатация с версиями и fallback — и капстоун: доменный ассистент за уик-энд.

Классический ML для инженера: регрессии и градиентный спуск, деревья решений и ансамбли (лес, бустинг), метрики от confusion matrix до ROC-AUC, фичи и утечка данных, кластеризация и аномалии, кросс-валидация — и выбор «ML или LLM под задачу». Каждый алгоритм через задачу, сниппеты в песочнице на чистом Python.

Личные диалоги и группы поверх Go + PostgreSQL: порядок через seq, sync после реконнекта, read-receipts, Web Push — и выкат на VM с health-гейтом и откатом.

Эволюция монолита в четыре сервиса по bounded contexts: RS256 + JWKS, конверт событий с резолвом получателей, event-service ×N на Redis Streams с насыщением кадров, notification-worker — и переезд по этапам strangler с откатом на каждом шаге.

Основы Go, конкурентность, HTTP, PostgreSQL, тестирование и практический проект.

Проектирование production-сервисов на Go: API, Clean Architecture, PostgreSQL, observability, безопасность и Docker.

Архитектура распределённых Go-систем: масштабирование, надёжность, observability, безопасность, CI/CD и эксплуатация.

Конкурентность Go от планировщика до микросервисов: модель памяти и happens-before, каналы и select, pipelines и worker pool, rate limiting, graceful shutdown, circuit breaker, singleflight, конкурентная работа с БД и брокерами — каждый паттерн из конкретной задачи.

Слайсы и строки, мапы и интерфейсы, асинхронность, структуры и дженерики — четыре дня тонкостей языка.

Микросервисный интенсив: асинхронное взаимодействие, живой стенд, чистая архитектура — четыре дня практики.

Стек и куча, layout структур и padding, семантика указателей, цикл сборщика мусора — четыре дня про память.

Serverless-архитектура чата на Yandex Cloud + бэкенд на Go (Clean Architecture)

PWA на React + TypeScript: real-time, офлайн, push-уведомления, деплой

Проектирование UI Kit как npm-библиотеки, FSD-приложение на Next.js App Router, контракты OpenAPI+Zod, Effector, Storybook, PWA, Go-мост и измеримые KPI (Lighthouse, size-limit, coverage)